基于非接触式的牛只身份识别研究进展与展望

快速精准确定牛个体身份对疾病防控、品种遗传改良、奶制品和肉制品质量溯源以及改善农业假保险索赔等方面具有重要意义。传统的牛个体识别使用诸如烙印、耳纹、耳标和无线射频识别等方法，易遭受设备损失/工作重复、标记欺诈、动物福利安全以及监测成本和距离等方面的挑战；而基于生物特征的非接触识别由于其独特性、不变性、低成本易操作以及动物福利高，成为牛身份识别的新趋势。主要介绍了几种基于非接触式的牛身份识别的研究进展，重点关注牛脸识别的最新成果，讨论当前牛脸识别在实际应用中面临的挑战，在此基础上对深度学习在牛脸身份识别研究中的应用进行了设计构思与展望。     

北京地区松浦镜鲤商品鱼主养和轮捕轮放养殖技术

“松浦镜鲤”是国家大宗淡水鱼产业技术体系主推新品种之一,是中国水产科学研究院黑龙江水产研究所在德国镜鲤选育系(F4)的基础上,采用混合选育而成的鲤鱼优良新品种。北京市水产科学研究所作为北京综合试验站的依托单位,从2010年开始引进乌仔进行养殖试验示范,该品种具有体形好、背高而厚、生长速度快、鳞片少、抗病力强、抗寒、生长周期长、易垂钓等优点,深受广大养殖户和消费者喜爱。松浦镜鲤商品鱼养殖是将规格100~300克/尾的鱼种养殖成规格1000~1500克/尾的商品鱼。     

基于GF-6卫星影像多特征优选的酿酒葡萄精准识别

多源遥感信息和特征优选是提高农作物识别精度的重要支撑，高分六号（GF-6）卫星作为首次引入红边波段的国产卫星，其丰富的光谱信息为作物识别提供了新的思路和解决途径。该研究基于宁夏回族自治区银川市永宁县2018年6月-2019年3月的GF-6数据，充分利用红边优势提取光谱特征、纹理特征和植被指数特征，构建多种特征组合方案，并根据随机森林算法对特征重要性进行度量，选取最优特征组合对酿酒葡萄进行精准识别。结果表明，与单一特征相比，多源遥感特征的增加显著改善了酿酒葡萄分类效果，其中，植被指数贡献程度最大，光谱特征次之；基于随机森林的优选特征组合分类效果最佳，其中，总体分类精度为94.15%，酿酒葡萄用户精度为94.23%，制图精度为92.59%；以实地调查的4个酒庄为验证区，将酿酒葡萄提取结果与统计数据进行对比，面积相对精度均在70%以上，其中优选特征结果相对精度在90%以上，研究结果将为国产卫星红边波段在植被分类和识别方面的应用提供数据参考。     

外来豚草属植物在不同环境约束下的入侵能力

通过温室控制试验,探讨生境变化对豚草生长的影响,以及与豚草入侵能力的关系;使用智能光照培养箱模拟不同海拔梯度的温度条件,探讨低温对豚草幼苗生长的影响;通过人工去叶的方式模拟天敌昆虫采食对豚草的生物控制效果。研究结果表明:豚草与丛枝菌根真菌共生增强了其适应不同土壤环境的能力。丛枝菌根真菌通过增加豚草的比叶面积,提高了豚草的资源获取能力,此作用在土壤有效氮含量低时更加明显,丛枝菌根真菌对豚草适应低氮生境有着重要意义。由于海拔升高导致环境温度降低,豚草幼苗的株高显著减少(P0.01),生物量在22.5~15.1℃差异显著(P0.01),15.1~9.4℃差异不显著,低温导致豚草幼苗生长缓慢,可能是限制豚草向北京周边高海拔地区扩散的重要环境因子之一。去叶处理对豚草的分枝数没有显著影响。去叶显著降低了豚草的生物量(P0.05),而在对照和碳素添加(1650 g·m-2)处理中对生物量没有显著影响。去叶后,剩余叶片的叶绿素测定值升高,豚草通过补偿生长增加了剩余叶片中的叶绿素含量以维持必需的光合作用。据此推测,由于豚草具有较强的再生能力,8月份之前如果天敌采食没有达到一定强度,则不会形成有效控制。     

河控三角洲前缘钙质胶结分布规律及其成因——以东营凹陷永安镇油田为例

以东营凹陷永安镇油田沙河街组二段河控三角洲前缘储层为研究对象,通过对岩心样品的分析化验、扫描电镜以及测井曲线等资料的综合统计和分析,明确了钙质胶结的垂向分布规律及其成因。研究表明:在河控三角洲前缘储层中,垂向上钙质胶结主要分布在反韵律砂体的顶部和中部,均质韵律砂体的顶底部,而薄层砂岩易被整体胶结;自陆地向湖盆方向,随着微相及岩性组合的过渡,钙质胶结也由不易发育向顶底及中部发育,再过渡到薄层整体钙质胶结。究其成因,是在早成岩B期,碎屑矿物的溶蚀和黏土矿物演化过程中形成的高浓度碳酸盐离子流体在不同微相、粒度及砂泥岩接触关系的控制下,形成的碳酸盐胶结程度的差异。     

提高我国森林消防装备使用效益的探讨

森林消防装备是森林消防工作的基础，是森林防火灭火能力的体现。分析了我国消防装备的现状和存在的问题，探讨了提高我国森林消防装备使用效益的措施。     

加强科技创新不断提高中国种业的竞争力

我国是仅次于美国的世界第二大种子市场，是世界上最大的种子消费国和种子生产国，这是中国种业赖以生存和发展的基础，也是世界级种业企业成长的沃土。种业在我国还是一个新兴的产业，《中华人民共和国种子法》（以下简称《种子法》）颁布实施以后种子产业才真正开始按照市场化方向发展。[第一段]     

基于深度学习的作物病虫害可视化知识图谱构建

针对作物病虫害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、知识共享困难等问题，利用知识图谱以结构化的形式描述实体间复杂关系的优势，该研究提出了一种基于深度学习的作物病虫害知识图谱构建方法。该方法在领域本体的基础上，以一种与领域语料相适应的新标注模式实现实体和关系的联合抽取。将实体和关系抽取任务转化为序列标注问题，对实体和关系进行同步标注，有效提高标注效率；为了解决重叠关系抽取问题，直接对三元组建模而不是分别对实体和关系建模，通过标签匹配和映射即可获得三元组数据。利用来自转换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT）-双向长短期记忆网络（Bi-directional Long-Short Term Memory，BiLSTM）+条件随机场（Conditional Random Field，CRF）端到端模型进行试验，结果表明效果优于基于普通标注方式的流水线方法和联合学习方法中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）+BiLSTM+CRF、BiLSTM+CRF等经典模型，F1得分为91.34%。最后，将抽取到的知识存储到Neo4j图数据库中，直观地反映知识图谱的内部结构，实现知识可视化和知识推理。该研究构建的知识图谱可为作物病虫害智能问答系统、推荐系统、智能搜索等下游应用提供高质量的知识库基础。     

辐射法保存干性有机质标本

多年以来,虫蛀、霉变一直是保存干性有机质标本难以克服的重大难题.传统防霉法为酒精等消毒剂的清洁及涂布,加之不断覆以各种表面保护材料,多数采用清漆.但由于虫蛀以及使用过程中的碰撞,使内部蛋白等有机质暴露于空气(霉菌孢子)之中.一旦空气湿度上升就很容易发生霉变.     

48个紫花苜蓿品种在贵州南部的适应性研究

为筛选出适应贵州地区的紫花苜蓿品种,研究了48个紫花苜蓿品种在贵州地区种植的成活率、产量、株高及分株数,并通过聚类对其进行分类.结果表明,所用品种的成活率均逐年降低,其中成活率较高的品种有SIMA1105、牧歌、Defi、Mvariax、Archer、Amerigraze701、Victoria、CW680;13 RSuperme、Victoria、CW403、CW502、CW650、CW900、WL414、WL525、捷卡1号的产草量显著高于其他品种;各品种间的株高差异较小;不同品种的分枝数差异显著,其中分枝较多的品种有SIMA1099、Barbara SPI、Mvariax、13RSuperme、Victoria、捷卡1号、陇东苜蓿.通过聚类分析筛选出6个在贵州南部适应性较好的品种,分别为Barbara SPI、13RSuperme、Victoria、Millenium、WL414、捷卡1号.